2019年2月工业经济运行模型预测
分析报告
根据合肥工业大学与省工信院建立的工业经济预测分析模型预测结果显示，2019年1-2月全省规模以上工业增加值累计增速预计为8%。
预测依据：根据对国家统计局、省统计局、国家统计局安徽调查总队提供的共24项模型输入变量分析，1-2月预测结果说明如下：
1. 宏观指标显示PMI继续处于扩张区间，CPI、PPI持续回落。
有利因素：全省制造业PMI连续两月处于扩张区间。
1月份，全省制造业采购经理人指数（PMI）为50.1%，连续两个月在临界值以上，说明制造业仍处于扩张区间，短期内对工业增加值增速有积极影响。
不利因素：CPI涨幅回落，PPI下跌。
1月份，全省居民消费价格指数（CPI）同比上涨1.2%，涨幅比上月下降0.8个百分点，连续四个月回落，为8个月以来的最低值。工业生产者出厂价格指数（PPI）同比下跌0.1%，连续6个月位于下降通道，结束了连续28个月的上涨；其中生产资料价格同比下跌0.4%，原材料工业价格下跌1.6%，加工工业价格下跌0.4%；受春节影响，工业品价格都有不同程度的下降，对工业增加值增速有不利影响。
2. 生产性指标显示重点行业增长稳定，但行业增长面略有缩小。
有利因素：2018年全年工业增长动力较为强劲，重点城市、重点行业发展稳定。
从各市来看，2018年12月份，重点城市合肥、芜湖、安庆、滁州等增速保持稳定，淮北市增速由负转正；从行业看，计算机、通信和其他电子设备制造业、有色金属冶炼和压延加工业、黑色金属冶炼和压延加工业增速较快。
不利因素：工业产销衔接出现回落，行业增长面略有缩小。
2018年12月份，全省工业产品产销率为97.5%，同比下降1.2个百分点，连续三个月同比下降。从行业来看，全省40个工业行业中有32 个行业同比保持增长，11月份和2017年12月份均为33个，增长面略有缩小；从行业贡献看，我省工业增长依赖重点行业程度较大，工业增长稳定性有待加强。
3. 经济效益指标显示2018年全省工业经济效益指标总体平稳。
有利因素：工业利润增速提高。
2018年，全年全省规上工业企业利润总额同比增长27.8%，比前11个月提高了3.2个百分点，利税总额同比增长22.8%，提高了3.5个百分点，企业盈利状况较好。
不利因素：规模企业数量减少，主营业务收入增速放缓。
2018年，规模以上工业企业数同比下降5 %；企业主营业务收入同比增长9.6%，比2018年回落2.8个百分点；期末应收账款增长23.1%，远高于收入增幅，同比也大幅提高13.4个百分点。表明企业生产经营的隐存风险有所增加。
4. 匹配性指标显示工业投资增速加快，工业用电增速回落。
有利因素：工业投资增速加快。
2018年，全省工业投资同比增长24.8%，为2012年以来的最高水平，对我省工业经济增长起到一定的积极作用。
不利因素：工业用电增速回落。
1月份，工业用电量同比增长3.8%，虽然1-2月年累计统调用电量增速回升至12.18%，但预计1-2月工业用电增速应远低于去年同期，对工业增加值增速有负面影响。
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